AI-kostnad och marknadslön per roll
Jämför modellerad AI-driftskostnad med marknadslön.
Bläddra bland representativa uppskattningar för yrkesroller, uppgiftsklassificeringar, källanteckningar och tillförlitlighet för kärnuppskattningar.
Varje rad använder samma representativa indata för geografisk nivå 2 och erfarenhet på mellannivå, så att yrkesrollerna går att jämföra. Skapa en Wagecard-rapport med dina egna uppgifter, timmar, plats och erfarenhet för en personlig uppskattning.
Företagens utgifter och redovisade AI-intäkter
Jämför rapporterade investeringar med rapporterade intäkter.
Läs siffrorna med deras redovisningsunderlag innan du jämför dem.
Molnjättarnas investeringsutgifter 2025
Rapporter från Amazon, Alphabet, Microsoft och Meta för räkenskapsåret 2025
Redovisade AI-intäkter
Två av de fyra rapporterar inte en AI-specifik intäktslinje
Nvidias datacenterintäkt
Visas tillsammans med Nvidias egna investeringar på 6 miljarder USD under räkenskapsåret 2026
Öppna källreskontran och bokföringsanteckningar
Börsnoterade molnbolag: investeringsutgifter och redovisade AI-intäkter
Amazon
Investeringsutgifter för hela bolaget, räkenskapsåret 2025
Annualiserad AI-intäktstakt för AWS, kvartal 1 2026
Amazons investeringsutgifter för räkenskapsåret 2025 och AWS annualiserade AI-intäktstakt (Yahoo Finance) (2026-04-09)
Alphabet (Google)
Investeringsutgifter, räkenskapsåret 2025
Ingen AI-specifik intäktsrad
Alphabets resultatrapport för kvartal 4 och räkenskapsåret 2025 (2026-02-04)
Microsoft
Det enda företaget i denna grupp som rapporterar både AI-intäkter och AI-investeringarInvesteringsutgifter för AI-datacenter, räkenskapsåret 2025
AI-verksamhetens annualiserade intäktstakt, kvartal 3 räkenskapsåret 2026
Microsofts investeringsutgifter för AI-datacenter under räkenskapsåret 2025 (CNBC) (2025-01-03) · Microsofts pressmeddelande för kvartal 3 räkenskapsåret 2026 (annualiserad AI-intäktstakt: 37 mdr USD) (2026-04-29)
Meta
Investeringsutgifter, räkenskapsåret 2025
Ingen AI-specifik intäktsrad
Metas Q4 2025-resultat (8-K, bilaga 99.1) (2026-01-28)
Nvidia
AI-infrastrukturleverantörInvesteringsutgifter för egna tillgångar, räkenskapsåret 2026
Intäkter från datacenter, räkenskapsåret 2026
Nvidias resultatrapport för kvartal 4 och räkenskapsåret 2026 (SEC) (2026-02-25)
Privata AI-laboratorier: kapitalanskaffning och rapporterad intäktstakt
OpenAI
Anskaffat kapital, rundan i mars 2026
Annualiserad intäktstakt, februari 2026
OpenAI:s finansieringsrunda på 122 mdr USD (Bloomberg via Yahoo Finance) (2026-04-02) · OpenAI:s annualiserade intäktstakt på cirka 25 mdr USD (The Information via Yahoo Finance) (2026-02-15)
Anthropic
Serie H, maj 2026
Annualiserad intäktstakt, maj 2026 (självrapporterad)
Anthropics tillkännagivande om serie H (annualiserad intäktstakt: 47 mdr USD) (2026-05-28)
xAI
Serie E, januari 2026
Konsoliderad rapporterad intäkt, räkenskapsåret 2025
xAI:s tillkännagivande om serie E (2026-01-06) · xAI:s intäkt för räkenskapsåret 2025, SpaceX S-1 (via Yahoo Finance) (2026-05-21)
Hur dessa siffror fungerar
Siffrorna kommer från bolagsrapporter, officiella resultatmeddelanden och namngivna finansiella källor som var tillgängliga June 2026. Varje rad länkar till sina källor. Siffrorna är inte jämförbara rakt av: Investeringsutgifter är kontanta åtaganden under ett räkenskapsår; en intäktstakt är en annualiserad siffra som rapporteras vid en viss tidpunkt; och anskaffat kapital är finansiering, inte utgifter. Vi drar inte den ena siffran från den andra. Om ett företag inte redovisar AI-specifika intäkter står det ”Ej redovisat” i tabellen. Siffror märkta uppsk.kommer från pressuppgifter eller företagsuttalanden snarare än en officiell rapport. Layouten inspirerades av isaiprofitable.com; Wagecore sammanställde siffrorna och länkade källorna ovan.
Vad AI-körkostnaden inkluderar
Tokennotan är bara en del av kostnaden.
Vanlig genväg
Beräkna AI-kostnad enbart från användningen av API.
Wagecore inkluderar
För de här 20 representativa yrkesrollerna står rå tokenanvändning för 0 % av den modellerade kostnaden för att använda AI. Granskning, omförsök, förväntad felkostnad och integration utgör resten. Den genomsnittliga exponeringen är 19/100, och 54 % av timmarna klassificeras som människoledda och AI-assisterade eller människokritiska.
Över de publicerade rollerna
Se hur de valda uppgifterna klassificeras.
- 20
- Yrkesroller med beräknad kostnad
- 19 / 100
- Uppskattning av genomsnittlig exponering
- 4%
- Andel utbytbara uppgifter
Varje yrkesroll visas med representativa indata för geografisk nivå 2 och erfarenhet på mellannivå.
Lägre betyder att mindre av den representativa uppgiftsmixen är ekonomiskt rimlig att utföra med AI. 54 % av timmarna är människoledda och AI-assisterade eller människokritiska.
Andel av arbetstimmar för representativa roller i den här spåraren.
Genomsnittlig fördelning av arbetstimmar
Per yrkesroll
Jämför modellerad AI-driftskostnad per roll
Sortera de representativa uppskattningarna efter exponering, marknadslön eller skillnaden mellan lön och modellerad driftkostnad för AI.
Exponering sammanfattar den representativa uppgiftsmixen på en skala från 0 till 100. Ett lägre värde innebär att en mindre del av arbetet är ekonomiskt rimlig att utföra med AI enligt de modellerade antagandena. Kostnaden för AI omfattar tokenanvändning, granskning, omförsök, förväntad felkostnad och integration för de timmar som AI hanterar. Det är inte en uppskattning av besparingar.
Beräknad med kapacitetsmatris v1 och modell v1-mvp med representativa indata för geografisk nivå 2 och medellång erfarenhet. Medianlönen bygger på BLS OEWS och marknadslönedata. Se metodiken på /methodology.
Vanliga frågor
Hur man läser spåraren
Förutsäger resultatet att en yrkesroll kommer att ersättas?
Varifrån kommer siffrorna?
Varför är AI-driftskostnaden så mycket lägre än lönen?
Varför just dessa yrkesroller och varför ett representativt exempel?
Skapa en Wagecard-rapport med dina egna uppgifter och timmar.
Välj din plats, erfarenhet, lön och uppgiftsmix. Se förhandsgranskningen innan du skapar ett konto.