Стоимость ИИ и рыночная зарплата по должностям
Сравните расчётную стоимость работы ИИ с рыночной зарплатой.
Изучите примеры оценок по должностям, классы задач, примечания к источникам и надёжность основных оценок.
Для сравнимости во всех строках используются одинаковые типовые данные: географический уровень 2 и средний опыт. Создайте отчёт Wagecard со своими задачами, часами, местоположением и опытом, чтобы получить личную оценку.
Расходы компаний и раскрытая выручка от ИИ
Сравните заявленные инвестиции с заявленной выручкой.
Перед сравнением изучите показатели вместе с их правилами бухгалтерского учёта.
Капвложения гиперскейлеров, 2025
Данные из отчётности Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta за FY2025
Выручка от ИИ, которую они раскрывают
Две из четырёх компаний не публикуют отдельную строку выручки от ИИ
Выручка Nvidia от дата-центров
Показано рядом с собственными капитальными затратами Nvidia за FY2026 в размере $6 млрд
Открыть реестр источников и примечания по бухгалтерскому учёту
Публичные гиперскейлеры: капитальные затраты и раскрытая выручка от ИИ
Amazon
Капвложения за FY2025 (по всей компании)
Выручка AWS от ИИ в годовом исчислении, Q1 2026
Капвложения Amazon за FY2025 и выручка AWS от ИИ в годовом исчислении (Yahoo Finance) (2026-04-09)
Alphabet (Google)
Капвложения за FY2025
Отдельной строки выручки от ИИ нет
Отчёт Alphabet за Q4 и FY2025 (2026-02-04)
Microsoft
Единственная компания в этой группе, которая раскрывает и выручку от ИИ, и капитальные затраты на ИИКапвложения в дата-центры под ИИ за FY2025
Выручка ИИ-направления в годовом исчислении, Q3 FY2026
Капвложения Microsoft в дата-центры под ИИ за FY2025 (CNBC) (2025-01-03) · Пресс-центр Microsoft за Q3 FY2026 (выручка от ИИ $37B в годовом исчислении) (2026-04-29)
Meta
Капвложения за FY2025
Отдельной строки выручки от ИИ нет
Результаты Meta за Q4 2025 (8-K, приложение 99.1) (2026-01-28)
Nvidia
Поставщик инфраструктуры ИИКапвложения за FY2026 (собственные основные средства)
Выручка от дата-центров за FY2026
Отчёт Nvidia за Q4 и FY2026 (SEC) (2026-02-25)
Частные ИИ-лаборатории: привлечённый капитал и заявленная годовая выручка
OpenAI
Привлечённый капитал, раунд марта 2026
Выручка в годовом исчислении, февраль 2026
Раунд OpenAI на $122B (Bloomberg через Yahoo Finance) (2026-04-02) · Выручка OpenAI ~$25B в годовом исчислении (The Information через Yahoo Finance) (2026-02-15)
Anthropic
Series H, май 2026
Выручка в годовом исчислении, май 2026 (по собственным данным)
Анонс раунда Anthropic Series H (выручка $47B в годовом исчислении) (2026-05-28)
xAI
Series E, январь 2026
Выручка за FY2025 (консолидированная, по отчётности)
Анонс раунда xAI Series E (2026-01-06) · Выручка xAI за FY2025, S-1 SpaceX (через Yahoo Finance) (2026-05-21)
Как устроены эти числа
Показатели взяты из отчётности компаний, официальных сообщений о финансовых результатах и финансовых публикаций с указанными источниками, доступных по состоянию на June 2026. Источники приведены в каждой строке. Эти показатели несопоставимы напрямую: капитальные затраты — это деньги, направленные в течение финансового года; годовой темп выручки — пересчитанный на год показатель, заявленный на конкретную дату; привлечённый капитал — это финансирование, а не расходы. Мы не вычитаем одно из другого. Если компания не публикует отдельную выручку от ИИ, в таблице указано «Не раскрыто». Показатели с пометкой оценкавзяты из сообщений прессы или заявлений компаний, а не из финансовой отчётности. Структура представления вдохновлена isaiprofitable.com; Wagecore собрал показатели и добавил ссылки на источники выше.
Что входит в стоимость работы ИИ
Счёт за токены — лишь часть стоимости.
Распространённое упрощение
Оценивать стоимость ИИ только по использованию API.
Wagecore учитывает
В примерах для 20 должностей на токены приходится 0% расчётной стоимости работы ИИ. Остальное составляют проверка, повторные попытки, ожидаемая цена ошибок и интеграция. Средняя экономическая замещаемость — 19/100; 54% часов относятся к классам «Человек выполняет работу, ИИ помогает» или «Работа требует человека».
По опубликованным должностям
Посмотрите, как классифицированы выбранные задачи.
- 20
- Должностей оценено
- 19 / 100
- Средняя экономическая замещаемость
- 4%
- Доля задач, которые можно передать ИИ
Для каждой должности используется типичная ячейка: географический уровень 2 и средний опыт.
Чем ниже значение, тем меньшую часть типичного набора задач выгодно выполнять с помощью ИИ. 54% часов относятся к классам «Человек выполняет работу, ИИ помогает» или «Работа требует человека».
Доля часов по задачам в примерах должностей этого трекера.
Среднее распределение часов по задачам
Должность за должностью
Сравните расчётную стоимость работы ИИ по должностям
Сортируйте примеры по экономической замещаемости, рыночной зарплате или разнице между зарплатой и расчётной стоимостью работы ИИ.
Экономическая замещаемость от 0 до 100 обобщает типичный набор задач. Чем ниже значение, тем меньшую часть этой работы выгодно выполнять с помощью ИИ при заданных допущениях. Стоимость работы ИИ включает токены, проверку, повторные попытки, ожидаемую цену ошибок и интеграцию для часов, переданных ИИ. Это не оценка экономии.
Расчёт выполнен по матрице возможностей v1 и модели v1-mvp для типовых данных: географический уровень 2 и средний опыт. Медианная зарплата рассчитана по BLS OEWS и рыночным данным об оплате. Методология: /methodology.
Частые вопросы
Как читать трекер
Это вероятность замены должности?
Откуда берутся числа?
Почему работа ИИ обходится настолько дешевле зарплаты?
Почему именно эти должности и почему одна типичная ячейка?
Создайте отчёт Wagecard со своими задачами и часами.
Выберите местоположение, опыт, зарплату и набор задач. Посмотрите предпросмотр до создания аккаунта.