Custo da IA e remuneração de mercado por função
Compare o custo modelado da IA com a remuneração de mercado.
Procure estimativas de funções representativas, classificações de tarefas, notas de origem e fiabilidade nas estimativas principais.
Cada linha usa os mesmos dados representativos de Tier 2 e experiência intermédia para permitir a comparação entre funções. Crie um relatório Wagecard com as suas tarefas, horas, localização e experiência para obter uma estimativa pessoal.
Gastos da empresa e receitas divulgadas de IA
Compare o investimento relatado com a receita relatada.
Antes de comparar os números, leia as respetivas bases contabilísticas.
Capex dos hyperscalers, 2025
Registos Amazon, Alphabet, Microsoft e Meta para FY2025
Receita de IA que divulgam
Dois dos quatro não informam uma linha de receita específica para IA
Receita dos centros de dados da Nvidia
Apresentado junto dos 6 mil milhões de dólares de despesas de capital da própria Nvidia no FY2026
Abrir fontes e notas contabilísticas
Hiperescaladores públicos: despesas de capital e receitas de IA divulgadas
Amazon
Capex FY2025 (toda a empresa)
Receita de IA da AWS em run-rate, Q1 2026
Capex FY2025 da Amazon e run-rate de IA da AWS (Yahoo Finance) (2026-04-09)
Alphabet (Google)
Capex FY2025
Sem linha de receita específica de IA
Divulgação de resultados Q4 e FY2025 da Alphabet (2026-02-04)
Microsoft
Única empresa neste grupo que reporta receitas e despesas de capital de IACapex FY2025 em centros de dados de IA
Run-rate do negócio de IA, Q3 FY2026
Capex FY2025 da Microsoft em centros de dados de IA (CNBC) (2025-01-03) · Newsroom Q3 FY2026 da Microsoft (run-rate de IA $37B) (2026-04-29)
Meta
Capex FY2025
Sem linha de receita específica de IA
Resultados Q4 2025 da Meta (8-K, anexo 99.1) (2026-01-28)
Nvidia
Fornecedor de infraestrutura de IACapex FY2026 (imobilizado próprio)
Receita dos centros de dados no FY2026
Divulgação de resultados Q4 e FY2026 da Nvidia (SEC) (2026-02-25)
Laboratórios privados de IA: capital levantado e taxa de receita relatada
OpenAI
Capital levantado, ronda de Mar 2026
Receita em run-rate, Fev 2026
Ronda de $122B da OpenAI (Bloomberg via Yahoo Finance) (2026-04-02) · Run-rate de ~$25B da OpenAI (The Information via Yahoo Finance) (2026-02-15)
Anthropic
Series H, Mai 2026
Receita em run-rate, Mai 2026 (autorreportada)
Anúncio da Series H da Anthropic (run-rate $47B) (2026-05-28)
xAI
Series E, Jan 2026
Receita FY2025 (consolidada, reportada)
Anúncio da Series E da xAI (2026-01-06) · Receita FY2025 da xAI, S-1 da SpaceX (via Yahoo Finance) (2026-05-21)
Como funcionam estes números
Os números vêm de registos da empresa, divulgações oficiais de lucros e relatórios financeiros nomeados disponíveis por June 2026. As fontes aparecem em cada linha. Os números são de naturezas diferentes e não são diretamente comparáveis: as despesas de capital são dinheiro comprometido durante um exercício; a receita anualizada é um valor reportado num determinado momento; e o capital angariado é financiamento, não despesa. Não subtraímos uns valores aos outros. Se uma empresa não divulgar receitas específicas de IA, a tabela indica “Não divulgado”. Os valores assinalados estimativaprovêm de notícias ou declarações da empresa, e não de um documento oficial. A apresentação foi inspirada em isaiprofitable.com; a Wagecore reuniu os números e incluiu as ligações para as fontes acima.
O que o custo de execução da IA inclui
Os tokens são apenas uma parte do custo.
Atalho comum
Estimar o custo da IA apenas pelo uso da API.
A Wagecore inclui
Nestas 20 funções representativas, os tokens representam 0% do custo modelado da IA. A revisão humana, as novas tentativas, o custo esperado dos erros e a integração perfazem o restante. A exposição média é 19/100 e, em 54% das horas, uma pessoa lidera o trabalho com apoio da IA ou continua a ser mais fiável ou económica.
Entre as funções publicadas
Veja como as tarefas selecionadas são classificadas.
- 20
- Funções com custos calculados
- 19 / 100
- Estimativa de exposição média
- 4%
- Percentagem de tarefas que a IA pode executar
Cada uma com um nível geográfico 2 e experiência intermédia representativos.
Um valor mais baixo significa que é economicamente viável atribuir menos tarefas à IA. Em 54% das horas, uma pessoa lidera o trabalho com apoio da IA ou continua a ser mais fiável ou económica.
Percentagem das horas de trabalho nessas tarefas para as funções representativas deste monitor.
Distribuição média de horas de tarefa
Função a função
Compare o custo modelado da IA por função
Ordene as estimativas representativas por exposição, remuneração de mercado ou diferença entre a remuneração e o custo modelado da IA.
A exposição resume o conjunto representativo de tarefas numa escala de 0 a 100. Um valor mais baixo significa que, segundo os pressupostos modelados, é economicamente viável atribuir menos trabalho à IA. O custo da IA inclui tokens, revisão humana, novas tentativas, custo esperado dos erros e integração. Não é uma promessa de poupança.
Calculado com a matriz de capacidade v1 e o modelo v1-mvp, com dados representativos do nível geográfico 2 e experiência intermédia. A remuneração mediana usa dados BLS OEWS e dados de mercado. Consulte a metodologia em /methodology.
FAQ
Como ler o monitor
Isto prevê se uma função vai desaparecer?
De onde vêm os números?
Porque é que o custo de execução da IA é tão inferior ao salário?
Porquê estas funções, e porquê uma célula representativa?
Crie um relatório Wagecard com as suas tarefas e horas.
Escolha a sua localização, experiência, remuneração e conjunto de tarefas. Veja a pré-visualização antes de criar uma conta.