Operationele AI-kosten en marktloon per functie
Vergelijk de operationele AI-kosten met het marktloon.
Bekijk representatieve functieschattingen, taakclassificaties, bronnotities en de betrouwbaarheid van de kernschattingen.
Elke rij gebruikt dezelfde representatieve Tier 2- en ervaringsinvoer, zodat functies onderling vergelijkbaar zijn. Maak een Wagecard-rapport met je eigen taken, uren, locatie en ervaring voor een persoonlijke schatting.
Bedrijfsuitgaven en bekendgemaakte AI-inkomsten
Vergelijk de gerapporteerde investeringen met de gerapporteerde omzet.
Lees de cijfers met hun boekhoudkundige grondslagen voordat je ze vergelijkt.
Kapitaaluitgaven van hyperscalers, 2025
Amazon-, Alphabet-, Microsoft- en Meta-aangiften voor boekjaar 2025
AI-omzet die ze openbaar maken
Twee van de vier rapporteren geen AI-specifieke omzetlijn
Datacenter-omzet van Nvidia
Getoond naast $6 miljard aan Nvidia's eigen kapitaaluitgaven voor boekjaar 2026
Bekijk het bronnenoverzicht en de boekhoudkundige toelichting
Publieke hyperscalers: kapitaaluitgaven en bekendgemaakte AI-inkomsten
Amazon
Kapitaaluitgaven, boekjaar 2025 (hele onderneming)
AI-omzet van AWS op jaarbasis, eerste kwartaal 2026
Kapitaaluitgaven van Amazon in boekjaar 2025 en AI-omzet van AWS op jaarbasis (Yahoo Finance) (2026-04-09)
Alphabet (Google)
Kapitaaluitgaven, boekjaar 2025
Geen AI-specifieke omzetregel
Resultatenbericht van Alphabet over het vierde kwartaal en boekjaar 2025 (2026-02-04)
Microsoft
Het enige bedrijf in deze groep dat zowel AI-inkomsten als AI-investeringen rapporteertKapitaaluitgaven voor AI-datacenters, boekjaar 2025
AI-omzet op jaarbasis, derde kwartaal van boekjaar 2026
Kapitaaluitgaven van Microsoft voor AI-datacenters in boekjaar 2025 (CNBC) (2025-01-03) · Persbericht van Microsoft over het derde kwartaal van boekjaar 2026 (AI-omzet op jaarbasis: $37 mld.) (2026-04-29)
Meta
Kapitaaluitgaven, boekjaar 2025
Geen AI-specifieke omzetregel
Resultaten van Meta over het vierde kwartaal 2025 (8-K, bijlage 99.1) (2026-01-28)
Nvidia
Leverancier van AI-infrastructuurKapitaaluitgaven, boekjaar 2026 (eigen vastgoed en apparatuur)
Omzet uit datacenters, boekjaar 2026
Resultatenbericht van Nvidia over het vierde kwartaal en boekjaar 2026 (SEC) (2026-02-25)
Particuliere AI-bedrijven: opgehaald kapitaal en gerapporteerde omzet op jaarbasis
OpenAI
Financieringsronde, maart 2026
Omzet op jaarbasis, februari 2026
Financieringsronde van OpenAI van $122 mld. (Bloomberg via Yahoo Finance) (2026-04-02) · OpenAI-omzet van circa $25 mld. op jaarbasis (The Information via Yahoo Finance) (2026-02-15)
Anthropic
Serie H, mei 2026
Omzet op jaarbasis, mei 2026 (zelf gerapporteerd)
Aankondiging van Anthropic over serie H (omzet op jaarbasis: $47 mld.) (2026-05-28)
xAI
Serie E, januari 2026
Omzet, boekjaar 2025 (geconsolideerd, gedeponeerd)
Aankondiging van xAI over serie E (2026-01-06) · Omzet van xAI in boekjaar 2025, SpaceX S-1 (via Yahoo Finance) (2026-05-21)
Hoe deze cijfers werken
De cijfers zijn afkomstig uit bedrijfsdocumenten, officiële winstpublicaties en financiële rapportages op naam, beschikbaar via June 2026. Bronnen verschijnen in elke rij. De cijfers zijn niet onderling vergelijkbaar: kapitaaluitgaven zijn middelen die gedurende een boekjaar zijn vastgelegd; omzet op jaarbasis is een momentopname die naar een heel jaar is omgerekend; en opgehaald kapitaal is financiering, geen uitgave. Wij trekken het één niet van het ander af. Als een bedrijf geen AI-specifieke inkomsten rapporteert, staat er in de tabel ‘Niet bekendgemaakt’. Cijfers met het label geschatafkomstig zijn uit persberichten of bedrijfsverklaringen in plaats van uit een dossier. De indeling is geïnspireerd op isaiprofitable.com; Wagecore stelde de cijfers samen en koppelde bovenstaande bronnen.
Wat in de operationele AI-kosten zit
De tokenrekening is slechts een deel van de kosten.
Veelgebruikte vereenvoudiging
Schat de AI-kosten alleen al op basis van API-gebruik.
Wagecore omvat
Voor deze 20 representatieve functies vormen ruwe tokenkosten 0% van de gemodelleerde operationele AI-kosten. Menselijke controle, nieuwe pogingen, verwachte foutkosten en integratie vormen de rest. De gemiddelde blootstelling is 19/100. Van alle uren valt 54% in werk dat door een mens wordt geleid met AI-ondersteuning of waarin een mens doorslaggevend blijft.
Over de gepubliceerde functies
Bekijk hoe de geselecteerde taken zijn geclassificeerd.
- 20
- Functies met een kostenberekening
- 19 / 100
- Schatting van de gemiddelde blootstelling
- 4%
- Aandeel grotendeels automatiseerbare taken
Elke functie gebruikt dezelfde representatieve locatie- en ervaringscategorie.
Lager betekent dat minder van de representatieve takenmix rendabel met AI kan worden uitgevoerd. In 54% van de uren leidt een mens het werk met AI-ondersteuning of blijft een mens doorslaggevend.
Aandeel van taakuren over de representatieve functies in deze tracker.
Gemiddelde verdeling van taakuren
Functie voor functie
Vergelijk de gemodelleerde operationele AI-kosten per functie
Sorteer de representatieve schattingen op blootstelling, marktloon of het verschil tussen marktloon en operationele AI-kosten.
Blootstelling is een samenvatting van 0–100 van de representatieve taakmix. Lager betekent dat minder van dat werk economisch kan worden uitgevoerd met AI onder de gemodelleerde aannames. De operationele AI-kosten omvatten tokens, beoordelingen, nieuwe pogingen, verwachte foutkosten en integratie voor door AI verwerkte uren. Het is geen besparingscijfer.
Berekend met capaciteitenmatrix v1 en model v1-mvp, met een representatieve Tier 2-locatie en gemiddelde ervaring. Het mediane loon gebruikt BLS OEWS en gegevens over marktloon. Bekijk de methodologie op /methodology.
FAQ
Hoe de tracker te lezen
Wat betekent de blootstellingsschatting?
Waar komen de cijfers vandaan?
Waarom zijn de operationele AI-kosten zoveel lager dan het marktloon?
Waarom deze functies, en waarom één representatieve cel?
Maak een Wagecard-rapport met je eigen taken en uren.
Kies je locatie, ervaring, salaris en takenmix. Bekijk het voorbeeld voordat je een account aanmaakt.