Coût de l’IA et rémunération du marché par poste
Comparez le coût d’exécution modélisé de l’IA avec la rémunération du marché.
Parcourez les estimations de postes représentatives, les classifications de tâches, les notes sur les sources et la fiabilité des principales estimations.
Chaque ligne utilise les mêmes données représentatives de niveau 2 et d’expérience intermédiaire afin de comparer les postes. Créez un rapport Wagecard avec vos propres tâches, heures, zone géographique et expérience pour obtenir une estimation personnelle.
Dépenses de l’entreprise et revenus divulgués de l’IA
Comparez les investissements déclarés avec les revenus déclarés.
Lisez les chiffres avec leurs bases comptables avant de les comparer.
Capex des hyperscalers, 2025
Dépôts Amazon, Alphabet, Microsoft et Meta pour l’exercice 2025
Revenu IA déclaré
Deux des quatre ne déclarent pas de ligne de revenus spécifique à l'IA
Revenu data-center de Nvidia
À comparer aux 6 milliards de dollars de dépenses d’investissement de Nvidia pour l’exercice 2026.
Ouvrir le grand livre source et les notes comptables
Hyperscalers publics : dépenses en capital et revenus divulgués de l’IA
Amazon
Capex FY2025 (à l'échelle de l'entreprise)
Run-rate de revenu IA d'AWS, Q1 2026
Capex FY2025 d'Amazon & run-rate IA d'AWS (Yahoo Finance) (2026-04-09)
Alphabet (Google)
Capex FY2025
Aucune ligne de revenu spécifique à l'IA
Communiqué de résultats Q4 & FY2025 d'Alphabet (2026-02-04)
Microsoft
Seule entreprise de ce groupe déclarant à la fois des revenus et des dépenses en capital en matière d'IACapex data-center IA FY2025
Run-rate de l'activité IA, Q3 FY2026
Capex data-center IA FY2025 de Microsoft (CNBC) (2025-01-03) · Newsroom Q3 FY2026 de Microsoft (run-rate IA de 37 Md$) (2026-04-29)
Meta
Capex FY2025
Aucune ligne de revenu spécifique à l'IA
Résultats Q4 2025 de Meta (8-K, exhibit 99.1) (2026-01-28)
Nvidia
Fournisseur d'infrastructures d'IACapex FY2026 (immobilisations corporelles propres)
Revenu data-center FY2026
Communiqué de résultats Q4 & FY2026 de Nvidia (SEC) (2026-02-25)
Laboratoires d'IA privés : capitaux levés et taux de revenus déclarés
OpenAI
Capital levé, tour de mars 2026
Run-rate de revenu, fév. 2026
Tour de 122 Md$ d'OpenAI (Bloomberg via Yahoo Finance) (2026-04-02) · Run-rate d'environ 25 Md$ d'OpenAI (The Information via Yahoo Finance) (2026-02-15)
Anthropic
Series H, mai 2026
Run-rate de revenu, mai 2026 (déclaratif)
Annonce Series H d'Anthropic (run-rate de 47 Md$) (2026-05-28)
xAI
Series E, janv. 2026
Revenu FY2025 (consolidé, déposé)
Annonce Series E de xAI (2026-01-06) · Revenu FY2025 de xAI, S-1 de SpaceX (via Yahoo Finance) (2026-05-21)
Comment ces chiffres fonctionnent
Les chiffres proviennent des documents déposés par les entreprises, des communiqués de résultats officiels et de sources financières nommément citées disponibles au June 2026. Les sources figurent sur chaque ligne. Ces chiffres ne sont pas directement comparables: les dépenses d’investissement correspondent aux sommes engagées au cours d’un exercice ; le rythme annualisé du chiffre d’affaires est une extrapolation déclarée à un moment donné ; les capitaux levés sont des financements, pas des dépenses. Nous ne soustrayons pas ces chiffres les uns des autres. Si une entreprise ne publie pas de chiffre d’affaires propre à l’IA, le tableau indique « Non divulgué ». Les chiffres marqués estim.proviennent d’articles de presse ou de déclarations d’entreprises plutôt que de documents déposés. La présentation s’inspire de isaiprofitable.com; Wagecore a rassemblé les chiffres et ajouté les liens vers les sources ci-dessus.
Ce que comprend le coût d'exécution de l'IA
Le coût des jetons ne représente qu’une partie du coût total.
Raccourci commun
Estimez le coût de l’IA à partir de la seule utilisation de l’API.
Wagecore prend en compte
Dans ces 20 postes représentatifs, les jetons bruts représentent 0 % du coût d’exécution modélisé de l’IA. La révision, les nouvelles tentatives, le coût attendu des erreurs et l’intégration constituent le reste. La substituabilité économique moyenne est de 19/100, et 54 % des heures relèvent des classes « Une personne réalise le travail, l’IA l’assiste » ou « Le travail exige une personne ».
Parmi les postes publiés
Voyez comment les tâches sélectionnées sont classées.
- 20
- Postes chiffrés
- 19 / 100
- Substituabilité économique moyenne
- 4%
- Part du temps consacrée aux tâches que l’IA peut prendre en charge
Chacun sur une cellule représentative niveau 2 / intermédiaire.
Un niveau inférieur signifie qu’une plus petite part de la composition représentative des tâches est rentable à exécuter avec l’IA. 54 % des heures relèvent des classes « Une personne réalise le travail, l’IA l’assiste » ou « Le travail exige une personne ».
Part des heures de tâche dans les postes représentatifs de cet observatoire.
Répartition moyenne des heures de tâche
Poste par poste
Comparez le coût opérationnel modélisé de l’IA par poste
Triez les estimations représentatives par substituabilité économique, rémunération du marché ou différence entre la rémunération et le coût d’exécution modélisé de l’IA.
La substituabilité économique résume de 0 à 100 la composition représentative des tâches. Un niveau inférieur signifie qu’une plus petite part de ce travail est rentable à exécuter avec l’IA selon les hypothèses modélisées. Le coût d’exécution de l’IA comprend les jetons, la révision, les nouvelles tentatives, le coût attendu des erreurs et l’intégration pour les heures prises en charge par l’IA. Il ne s’agit pas d’une estimation des économies.
Calculé avec la matrice de capacités v1 et le modèle v1-mvp aux entrées représentatives de niveau 2 et d'expérience intermédiaire. La rémunération médiane utilise BLS OEWS et les données de rémunération du marché. Voir la méthodologie sur /methodology.
FAQ
Comment lire le tracker
Est-ce un score de risque IA ?
D'où viennent les chiffres ?
Pourquoi le coût de fonctionnement de l'IA est-il si inférieur au salaire ?
Pourquoi ces postes, et pourquoi une seule cellule représentative ?
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