Votre travail, tâche par tâche
Choisissez les tâches que vous effectuez réellement et le temps qu’elles prennent. Votre rapport Wagecard indique où l’IA peut vous aider, combien coûterait son utilisation pour ce travail et quelle est la fourchette de rémunération du marché. Ajoutez votre salaire pour voir comment il se situe par rapport au marché. Vous voyez également le niveau de fiabilité de l’estimation.
Comment fonctionnent les estimationsInclut l’examen humain, les tentatives et le coût des erreurs.
Salaire médian du marché pour la région et le niveau d'expérience sélectionnés.
Exemple illustratif. Les valeurs changent avec le rôle, les tâches, les horaires, le lieu et l'expérience.
Ce que montre votre rapport Wagecard
Choisissez un poste et ajustez sa répartition des tâches. Votre rapport Wagecard compare le coût d’utilisation de l’IA à la rémunération du marché, indique ce que l’IA peut faire dans chaque tâche et où une vérification humaine est nécessaire, puis précise la fiabilité des principales estimations.
Comment lire le résultat
L'estimation utilise les tâches que vous sélectionnez et les heures qu'elles prennent. Deux personnes ayant le même titre de poste peuvent obtenir des résultats différents car leur travail réel est différent.
À tester avec l’IA
L'IA peut être utile lorsque le résultat est facile à vérifier et que les erreurs coûtent peu. Votre rapport Wagecard tient compte des contrôles, des nouvelles tentatives et du coût des erreurs avant de juger qu'une tâche mérite d'être testée avec l'IA.
Une personne est plus fiable ou plus rentable
Lorsque le contexte, la coordination ou des erreurs coûteuses rendent l'IA moins fiable ou plus coûteuse, le rapport Wagecard l'indique au lieu de considérer l'automatisation comme un objectif.
Ils disent
“L'IA pourrait supprimer la moitié des emplois de bureau débutants en cinq ans.”
Dario Amodei, PDG d'Anthropic, 2025
Ce que montrent les chiffres
Utiliser le résultat
Votre rapport Wagecard affiche les tâches pour lesquelles l'IA est suffisamment fiable pour être testée, les tâches qui nécessitent un examen attentif et les tâches pour lesquelles une personne reste plus fiable ou plus rentable.
Commencez avec un seul poste
Choisissez vos tâches et vos horaires. Voyez combien coûterait l'utilisation de l'IA et quelle est la fourchette de rémunération du marché. Ajoutez votre salaire pour situer votre rémunération. Vous voyez aussi la fiabilité des principales estimations.
Tâche par tâche
Chaque tâche relève de l’une des quatre classes : « L’IA peut prendre en charge la tâche », « L’IA exécute, une personne supervise », « Une personne réalise le travail, l’IA l’assiste » ou « Le travail exige une personne ». Votre rapport Wagecard explique ce que la classe signifie pour le travail sélectionné.
Vérifiez la méthode
Examinez les données d'entrée, le modèle de coût, la version de la méthodologie et la fiabilité des principales estimations.
Commencez avec un seul poste
Utilisez vos tâches et vos heures réelles pour voir où l'IA peut vous aider, ce qu'elle coûterait et l'échelle de rémunération du marché. Ajoutez le salaire pour voir où se situe votre salaire. Vous voyez également à quel point les estimations de base sont fiables.
Choisissez les tâches de votre semaine et ajustez le temps qu’elles prennent. Le résultat reflète votre poste au lieu de se fier uniquement à son intitulé.
Consultez le coût modélisé de l’IA en plus de la rémunération du marché, y compris le coût des révisions, des tentatives et des erreurs.
Les principales estimations indiquent un niveau de fiabilité et la version de méthodologie utilisée. Elles ne changent que lorsque suffisamment de nouveaux éléments probants passent les contrôles de qualité.
Sur le blog
Lisez des explications pratiques sur le coût modélisé de l'IA, les classes de tâches, les raisons pour lesquelles certains travaux sont mieux gérés par les personnes et les preuves du marché derrière chaque estimation.
Suivi des dépenses de l'IA
Les chiffres sont accompagnés de liens vers leurs sources et de leur base comptable. Voyez ensuite comment ces éléments économiques se traduisent par le coût d’utilisation de l’IA pour des postes précis.
Capex des hyperscalers, 2025
Revenu IA déclaré
Pour les organisations
Choisissez le nombre de rapports détaillés pour un poste à acheter, à 300 $ chacun. Ils ajoutent le coût opérationnel de l'IA, la rémunération du marché, le NPV, l'IRR, le délai de récupération et une recommandation aux postes dans l'ordre de la liste enregistrée.
Découvrez quelles tâches méritent d’être testées avec l’IA, où le coût de la vérification et des erreurs la rend moins avantageuse, et où une personne reste plus fiable ou plus rentable.
Consultez l’aperçu avant de créer un compte.