Analytics
Dataanalytiker: modellerad AI-kostnad och uppgiftsmix
Översätter affärsfrågor till SQL och visualiseringar. Ansvarar för dashboards, ad hoc-analyser och de datadefinitioner som intressenter hänvisar till i beslut.
Den här sidan använder en representativ geografisk nivå och erfarenhetsnivå. Skapa en egen Wagecard-rapport med din faktiska uppgiftsmix, dina timmar, din plats, din erfarenhet och valfri lön.
- Operativ AI-kostnad
- Median marknadslön (p50)
- Fyra uppgiftsklasser
- Kvalitativ tillförlitlighet
- Dokumenterad metodik
Operativ AI-kostnad
Modellerad AI-driftskostnad inkluderar tokens, mänsklig granskning, omförsök, felkostnad, integration och orkestrering.
Marknadslön (amerikansk nivå 2, mitten av karriären)
Percentiler för marknadslön: p25 $71 463, p75 $101 598, p90 $120 540.
Ekonomisk utbytbarhet
Lägre poäng betyder att en människa är mer tillförlitlig eller kostnadseffektiv under mer av uppgiftstiden. Läge för AI-förstärkning.
Uppgiftsblandning
Fyra uppgiftsklasser
Timvägd andel av denna rolls uppgifter
Uppgiftsdetaljer
Hur varje uppgift klassificerades
För varje uppgift, se AI-kapacitet, tillförlitlighet, felkostnad och var en människa förblir mer tillförlitlig eller kostnadseffektiv.
| Uppgift | Kapacitet | Tillförlitlighet | Felkostnad | När en människa fungerar bättre |
|---|---|---|---|---|
| Skriva ad hoc-SQL-frågor | 85 | 75 | 2/5 | 30/100 |
| Bygga dashboards | 75 | 65 | 3/5 | 35/100 |
| Definiera mått | 50 | 50 | 4/5 | 65/100 |
| Kohort- och funnelanalys | 70 | 60 | 3/5 | 45/100 |
| Resultatgenomgångar för intressenter | 20 | 25 | 3/5 | 80/100 |
| Utredningar av datakvalitet | 55 | 50 | 4/5 | 60/100 |
Representativt exempel för geografisk nivå 2 i USA och medellång erfarenhet, beräknat med kapacitetsmatris v1 och modell v1-mvp. Se den dokumenterade metodiken på /methodology.
Skapa en Wagecard-rapport för uppgiftsmixen i Dataanalytiker
Använd dina faktiska uppgifter, timmar, plats, erfarenhet och valfri lön. Din Wagecard-rapport visar modellerad AI-driftskostnad, marknadslön, de fyra uppgiftsklasserna och kvalitativ tillförlitlighet för kärnuppskattningarna.