Дизайн
UX-исследователь: расчётная стоимость работы ИИ и состав задач
Планирует и проводит качественные и количественные исследования для продуктовых решений. Отвечает за дизайн исследований, рекрутинг респондентов, анализ и превращение результатов в практические рекомендации.
На этой странице используются типовые значения региона и уровня опыта. Создайте отчёт Wagecard по своим данным, чтобы учесть реальные задачи, часы, местоположение, опыт и, при желании, зарплату.
- Стоимость работы ИИ
- Рыночная зарплата (p50)
- Четыре класса задач
- Надёжность: высокая, средняя или низкая
- Описанная методика
Стоимость работы ИИ
Расчёт включает токены, проверку человеком, повторные попытки, цену ошибок, интеграцию и координацию процесса.
Рыночная зарплата (уровень 2 в США, средний опыт)
Перцентили рыночной зарплаты: p25 $88 478, p75 $125 788, p90 $149 240.
Экономическая замещаемость
Чем ниже оценка, тем бо́льшую долю времени надёжнее или выгоднее оставить человеку. Работу ведёт человек, ИИ помогает.
Состав задач
Четыре класса задач
Доля задач этой должности, взвешенная по часам
Подробности по задачам
Как классифицирована каждая задача
Для каждой задачи показаны возможности ИИ, надёжность, цена ошибки и условия, в которых человек остаётся надёжнее или выгоднее.
| Задача | Возможности | Надёжность | Цена ошибки | Где человек надёжнее или выгоднее |
|---|---|---|---|---|
| Планирование исследований | 55 | 50 | 3/5 | 60/100 |
| Проведение пользовательских интервью | 25 | 30 | 3/5 | 85/100 |
| Проведение юзабилити-тестов | 40 | 40 | 3/5 | 70/100 |
| Обобщение выводов исследований | 75 | 65 | 3/5 | 50/100 |
| Ведение репозитория исследований | 85 | 80 | 1/5 | 25/100 |
| Влияние на продуктовую стратегию | 25 | 25 | 4/5 | 85/100 |
Типовой пример для уровня 2 в США и среднего опыта, рассчитанный по матрице возможностей v1 и модели v1-mvp. Описание методики: /methodology.
Создайте отчёт Wagecard по своим задачам в должности «UX-исследователь»
Укажите реальные задачи, часы, местоположение, опыт и, при желании, зарплату. Отчёт Wagecard покажет расчётную стоимость работы ИИ, рыночную зарплату, четыре класса задач и надёжность основных оценок.