Inżynier oprogramowania — ekonomia pracy w erze AI
Projektuje, buduje i utrzymuje systemy oprogramowania. Łączy programowanie z projektowaniem systemów, code review i odpowiedzialnością operacyjną.
Poniżej znajdziesz analizę tej roli wyprowadzoną z macierzy dla reprezentatywnej komórki. Twoje liczby będą inne — policz własny Wagecard, by uzyskać dokładną analizę dla swojej lokalizacji, doświadczenia, wynagrodzenia i struktury zadań.
Niżej = większa dźwignia po stronie człowieka. Mieszane / niska pewność.
Przelicz liczby dla swojej własnej roli Inżynier oprogramowania.
Ta analiza dotyczy komórki reprezentatywnej. Wybierz własną lokalizację, doświadczenie, wynagrodzenie i strukturę zadań, by zobaczyć operacyjny koszt AI, stawkę rynkową i rozkład czteroklasowy dla swojego rzeczywistego tygodnia — przy każdej liczbie jej metoda i przedział ufności.
Według udziału ważonego godzinami w zadaniach tej roli.
Zastępowalne0%
Wzmocnione AI38%
Prowadzone przez człowieka + wsparte AI13%
Krytycznie ludzkie50%
Analiza zadanie po zadaniu
Wyniki, które napędzają liczby na poziomie roli
Zdolności i przewaga człowieka, zadanie po zadaniu — przy każdej liczbie jej metoda, a wszystko odświeża się razem z macierzą.
Zadanie
Zdolności
Niezawodność
Koszt błędu
Przewaga człowieka
Debugowanie incydentów produkcyjnych
50
45
5/5
60/100
Reagowanie w dyżurze on-call
30
30
5/5
80/100
Code review
55
55
3/5
50/100
Pisanie kodu produkcyjnego
78
70
3/5
25/100
Pisanie dokumentacji
80
75
2/5
25/100
Pisanie testów
82
75
2/5
20/100
Projektowanie architektury systemu
45
40
5/5
75/100
Mentoring młodszych inżynierów
20
20
5/5
90/100
Obliczone względem macierzy zdolności v1 · model v1-mvp · komórka reprezentatywna (poziom 2 / średnie). Odświeżane razem z macierzą. Otwarta metodologia na /methodology.
