Tech
Inżynier danych: modelowany koszt działania AI i zestaw zadań
Projektuje i utrzymuje potoki danych, hurtownie i infrastrukturę. Odpowiada za niezawodność, projektowanie schematów i orkiestrację platformy danych, na której opierają się zespoły analityki i ML.
Ta strona używa reprezentatywnego regionu i poziomu doświadczenia. Utwórz raport Wagecard, aby wykorzystać własne zadania, liczbę godzin, lokalizację, doświadczenie i opcjonalną pensję.
- Koszt działania AI
- Wynagrodzenie rynkowe (p50)
- Cztery klasy zadań
- Wiarygodność szacunków
- Udokumentowana metodyka
Koszt działania AI
Modelowany koszt działania AI obejmuje tokeny, weryfikację przez człowieka, ponowne próby, koszty błędów, integrację i koordynację.
Wynagrodzenie rynkowe (USA, poziom 2, średnie doświadczenie)
Percentyle wynagrodzeń rynkowych: p25 $115 702, p75 $164 492, p90 $195 160.
Ekonomiczna zastępowalność
Niższy wynik oznacza, że przez większą część czasu pracy człowiek jest bardziej niezawodny lub opłacalny. AI może pomóc.
Zestaw zadań
Cztery klasy zadań
Udział zadań na stanowisku ważony liczbą godzin
Szczegóły zadania
Jak każde zadanie zostało sklasyfikowane
Dla każdego zadania zobacz możliwości AI, niezawodność, koszt błędów oraz to, gdzie człowiek pozostaje bardziej niezawodny lub opłacalny.
| Zadanie | Możliwości | Niezawodność | Koszt błędu | Gdzie człowiek radzi sobie lepiej |
|---|---|---|---|---|
| Budowanie potoków ETL/ELT | 78 | 70 | 3/5 | 30/100 |
| Projektowanie schematów | 55 | 50 | 4/5 | 55/100 |
| Debugowanie potoków danych | 50 | 45 | 4/5 | 65/100 |
| Pisanie transformacji SQL | 82 | 78 | 2/5 | 25/100 |
| Architektura infrastruktury danych | 40 | 40 | 5/5 | 75/100 |
| Przeglądy pipeline'u z interesariuszami | 25 | 25 | 3/5 | 75/100 |
Reprezentatywny przykład dla poziomu 2 w USA i średniego doświadczenia, obliczony z użyciem macierzy możliwości v1 i modelu v1-mvp. Zobacz udokumentowaną metodykę na stronie /methodology.
Utwórz raport Wagecard dla własnego zestawu zadań na stanowisku Inżynier danych
Wybierz swoje rzeczywiste zadania, liczbę godzin, lokalizację, doświadczenie i opcjonalną pensję. Raport Wagecard pokaże modelowany koszt działania AI, wynagrodzenie rynkowe, cztery klasy zadań i wiarygodność głównych szacunków.