Machine Learning Engineer — AI-arbeidseconomie
Bouwt, traint, evalueert en brengt ML-modellen naar productie. Verantwoordelijk voor feature engineering, model-serving-infrastructuur en doorlopende monitoring van modelprestaties.
Wat hieronder volgt is de matrix-afgeleide analyse voor deze functie in een representatieve cel. Jouw cijfers zullen afwijken — bereken je eigen Wagecard voor de precieze analyse van jouw geo, ervaring, salaris en takenmix.
- Operationele AI-kosten
- Markttarief (p50)
- Vier taakklassen
- Betrouwbaarheidsinterval
- Open methodologie
Operationele AI-kosten
Tokens · toezicht · herhalingen · integratie · orkestratie.
Markttarief (Tier 2 midden)
p25 $149,732 · p75 $212,872 · p90 $252,560
Economische vervangbaarheid
Lager = meer hefboomwerking van mensen. Augmentatiegebied.
Reken de cijfers door voor je eigen functie als Machine Learning Engineer.
Deze analyse is een representatieve cel. Kies je eigen geo, ervaring, salaris en takenmix om de operationele AI-kosten, het markttarief en de vier-klasseverdeling voor jouw werkelijke week te zien — elk cijfer met zijn methode en een betrouwbaarheidsinterval.