Software Engineer — économie du travail à l'ère de l'IA
Conçoit, développe et maintient des systèmes logiciels. Associe le code à la conception système, la code review et la responsabilité opérationnelle.
Ce qui suit est l'analyse issue de la matrice pour ce poste, dans une cellule représentative. Vos chiffres seront différents — calculez votre propre Wagecard pour une analyse précise selon votre géographie, votre expérience, votre salaire et votre composition des tâches.
Plus bas = davantage de levier humain. Mixte / faible confiance.
Faites le calcul sur votre propre poste de Software Engineer.
Cette analyse porte sur une cellule représentative. Choisissez votre géographie, votre expérience, votre salaire et votre composition des tâches pour voir le coût opérationnel de l'IA, le taux du marché et la distribution en quatre classes pour votre semaine réelle — chaque chiffre avec sa méthode et son intervalle de confiance.
Part pondérée par les heures sur l'ensemble des tâches de ce poste
Remplaçable0%
Augmenté par l'IA38%
Piloté par l'humain, assisté par l'IA13%
Critique pour l'humain50%
Analyse par tâche
Les scores derrière les chiffres du poste
Capacité et avantage humain, tâche par tâche — chaque chiffre porte sa méthode et se met à jour en même temps que la matrice.
Tâche
Capacité
Fiabilité
Coût de l'erreur
Avantage humain
Déboguer les incidents en production
50
45
5/5
60/100
Astreinte
30
30
5/5
80/100
Code review
55
55
3/5
50/100
Écrire du code de production
78
70
3/5
25/100
Rédiger de la documentation
80
75
2/5
25/100
Écrire des tests
82
75
2/5
20/100
Concevoir l'architecture système
45
40
5/5
75/100
Mentorer les ingénieurs juniors
20
20
5/5
90/100
Calculé d'après la matrice de capacités v1 · modèle v1-mvp · cellule représentative (niveau 2 / intermédiaire). Mis à jour à chaque actualisation de la matrice. Méthodologie ouverte sur /methodology.
