L'exposition à l'IA, rôle par rôle.

IC de support en première ligne. Traite les tickets, le chat en direct, les actions sur les comptes et les escalades, et apaise les clients mécontents. Le rôle où la pression de substitution par l'IA est la plus forte.

Traduit les questions métier en SQL et en visualisations. Gère les tableaux de bord, les analyses ad hoc et les définitions de données sur lesquelles s'appuient les décideurs.

Conçoit et maintient les pipelines de données, les entrepôts et l'infrastructure. Garante la fiabilité, la conception des schémas et l'orchestration de la plateforme de données dont dépendent les équipes analytics et ML.

Construit des modèles financiers, mène des analyses d'écarts et accompagne les responsables de département sur les budgets et prévisions. Rédige le commentaire de clôture mensuelle de son périmètre.

Construit, entraîne, évalue et met en production des modèles de ML. Gère le feature engineering, l'infrastructure de mise en service des modèles et le suivi continu de leur performance.

Conçoit l'expérience produit de bout en bout. Fait le lien entre la recherche utilisateur, le design d'interaction, les systèmes visuels et le passage de relais à l'ingénierie.

Pilote la direction produit, la priorisation et l'exécution transverse. Traduit la recherche, les données et la stratégie en décisions produit livrées.

Conçoit, développe et maintient des systèmes logiciels. Associe le code à la conception système, la code review et la responsabilité opérationnelle.