01
Grupo de capacidad
- Calidad del resultado
- ¿La IA genera un trabajo aprovechable tal cual?
- Necesidad de supervisión
- Minutos de revisión humana por unidad de resultado.
- Latencia
- ¿Es lo bastante rápida para el ritmo real de la tarea?
Metodología · Abierta, versionada, mensual
Cómo se construye cada número.
No lo leas: míralo. Empieza por el resultado y luego abre cómo se obtiene cada cifra. Cada número se publica con su método y un intervalo de confianza.
Míralo primero
Un rol, con todos sus costes.
Lo que produce la metodología, antes de cualquier teoría: un Wagecard tal cual es, con la cifra de sustituibilidad y su intervalo de confianza, el coste operativo de la IA y la composición de tareas en cuatro clases.
Analista financiero · US Tier-2 · nivel intermedio
Zona de potenciaciónExposición a la sustitución económica
44/ 100±6 pts
0intervalo 38–50 · confianza alta100
Coste operativo de la IA
$3,100/mo
Supervisión, reintentos y coste de errores incluidos.
Tarifa de mercado (p50)
$98k/yr
Salario mediano × ciudad × banda de experiencia.
Distribución de tareas
Sustituible16%
Potenciado por IA41%
Dirigido por humanos con apoyo de IA28%
Crítico para el factor humano15%
/m/v8 · calculado en directo · muestra ilustrativa
El número
Exposición a la sustitución económica en una escala de 0 a 100, siempre mostrada con su intervalo de confianza ±, nunca como una cifra a secas.
Coste operativo de la IA
Lo que cuesta de verdad hacer funcionar el rol con IA una vez se contabilizan la supervisión, los reintentos y el coste del error. No es la tarifa de licencia.
La composición de tareas
Cada tarea cae en una de las cuatro clases de sustitución. La mezcla es el análisis, no un veredicto único.
- Intervalo de confianza
- Coste operativo de la IA
- Tarifa de mercado
- Cuatro clases de tarea
Los nueve ejes
Lo que mueve el número.
Un producto ponderado, no una suma: la capacidad actúa como umbral, la fiabilidad multiplica, el coste del error divide y la ventaja humana amortigua.
02
Grupo de fiabilidad y riesgo
- Fiabilidad
- Tasa de escalado y de reintento en condiciones parecidas a las de producción.
- Riesgo de alucinación
- Frecuencia con la que da resultados erróneos con total seguridad.
- Coste del error
- Gravedad financiera, regulatoria y reputacional cuando la IA se equivoca.
03
Grupo de economía operativa
- Sobrecoste de integración
- Preparación del contexto, supervisión e iteración de prompts, amortizadas.
- Encaje en la economía unitaria
- ¿Se sostiene el coste de IA por tarea frente a la referencia salarial del rol?
04
Grupo de ventaja humana
- Amortiguador de ventaja humana
- Compuesto a partir del valor irreductible de la tarea en cinco ejes: confianza, ambigüedad, responsabilidad, persuasión y contexto.
Profundiza
El método completo, cuando lo quieras.
Las clases, el eje que marca el umbral para usarla en producción, la lectura financiera y la evidencia externa, plegados por defecto para que abras solo lo que necesites.
Las cuatro clases de sustitución: dónde cae cada tarea
Alta sustitución
Sustituible
La IA ejecuta la tarea de principio a fin con una supervisión humana mínima. Sustitución muy viable.
Zona de potenciación
Potenciado por IA
La IA hace la mayor parte del trabajo; la persona se queda con las decisiones y el contexto.
Híbrido óptimo
Dirigido por humanos con apoyo de IA
La persona dirige la tarea; la IA agiliza el trabajo de apoyo (redacción, búsqueda, resúmenes).
Trabajo crítico para el factor humano
Crítico para el factor humano
La IA no aporta valor neto (o aporta valor negativo) por motivos de confianza, regulación, responsabilidad o complejidad en la relación.
Fiabilidad: el eje que de verdad marca el umbral para usarla en producción
La capacidad es a lo que se reduce la mayoría de los planteamientos públicos sobre la sustitución por IA: ¿puede el modelo hacer esta tarea, siquiera? Es el eje más fácil de medir, así que acapara la conversación. Pero el eje que de verdad marca el umbral para usarla en producción es la fiabilidad: ¿hace el modelo la tarea bien con la frecuencia suficiente como para que una persona pueda dejar de vigilar cada resultado?
En toda la matriz, la capacidad ha corrido por delante de la fiabilidad: 31 celdas de tarea-modelo puntúan capacidad ≥ 75, pero solo 5 alcanzan una fiabilidad ≥ 80. En esa diferencia es donde se acaban revirtiendo la mayoría de los despliegues de IA sin supervisión que hoy se ponen en marcha.
Cada Wagecard muestra tres cifras de fiabilidad: capacidad media ponderada por horas en tus tareas, fiabilidad media ponderada por horas y la diferencia entre ambas. También indicamos qué proporción de tus horas de rol se sitúa en la zona «capaz pero poco fiable»: capacidad ≥ 75 con fiabilidad < 80.
Brecha de capacidad
- 31
- celdas con capacidad ≥ 75
- 5
- celdas con fiabilidad ≥ 80
Klarna dio marcha atrás en su despliegue de IA en 700 roles cuando el CSAT cayó en los tickets complejos. La capacidad era suficiente; la fiabilidad, no.
Cómo lo lee una dirección financiera: NPV, IRR y recuperación
Las decisiones de despliegue de IA en una empresa pasan por tres filtros financieros estándar. Los calculamos los tres para cualquier Wagecard que incluya un dato de salario, tratando la sustitución por IA como cualquier otro proyecto de inversión.
NPV
a 5 años
Suma del ahorro anual descontado menos el coste de transición del Año 0. Un NPV positivo significa que el despliegue crea valor a la tasa de descuento dada.
IRR
Tasa interna de retorno
El rendimiento anual que el proyecto obtiene sobre su capital, frente a la tasa mínima exigida por la empresa (WACC). Un IRR del 35% con capital barato significa «hazlo ya».
Recuperación
Plazo
Años que tardan los ahorros acumulados en recuperar el coste de transición. Sirve de contraste con el NPV/IRR: un NPV positivo con una recuperación a 6 años aún puede rechazarse.
En la vista de inversión de cada Wagecard tienes un ejemplo completo resuelto, con cada cifra y su método. La tasa de descuento es del 10% por defecto (un WACC típico del mercado medio) y allí se puede ajustar en las cuentas Pro. A propósito no modelamos el valor de opción, el valor de la redistribución estratégica ni el valor terminal más allá del Año 5: el modelo está calibrado para ser conservador, tanto en el análisis individual como en el del mercado medio.
Validación externa: la tesis, confirmada de forma independiente
Que la capacidad no equivale a viabilidad económica —y que el coste real de la sustitución por IA incluye supervisión, reintentos, coste del error y sobrecarga de integración— no lo decimos solo nosotros. Quienes la implantan dicen lo mismo.
VP de Applied Deep Learning de Nvidia
abril de 2026“Para mi equipo, el coste de computación supera con creces el de los empleados.”
Fortune ↗MIT CSAIL
estudio de 2024“La automatización con IA solo resulta económicamente viable en el 23% de los puestos centrados en la visión con las estructuras de coste actuales.”
Estudio ↗BCG
2025“Solo el 5% de las empresas captan valor de la IA a escala; cerca del 60% no obtiene valor relevante pese a la inversión.”
BCG ↗Klarna + Uber
2025–2026“Klarna dio marcha atrás en un despliegue de IA sobre 700 puestos cuando cayó el CSAT. Uber agotó en cuatro meses todo su presupuesto de IA para programación de 2026.”
Esta es la diferencia que Wagecore cuantifica. La capacidad sigue creciendo. La viabilidad económica no, al menos todavía y no de forma uniforme. Nuestra taxonomía de cuatro clases está calibrada según dónde la IA sale operativamente más barata hoy, no dónde podría salirlo en 2030.
Evaluador y versiones: cómo se puntúa y se actualiza la matriz
La matriz v1 (en producción) la puntúa un único evaluador calibrado siguiendo una rúbrica transparente. Con la v1.5 llegará una metodología de evaluación ampliada en el tercer trimestre de 2026. La metodología es abierta y se versiona cada mes; los planes de pago añaden profundidad y detalle por rol.
Metodología abierta
La rúbrica y la fórmula son públicas, así que cualquier cifra se puede contrastar con el método que la generó.
Versionada cada mes
La matriz de capacidades se actualiza con una periodicidad publicada.
Intervalo de confianza en cada cifra
Nada de cifras a secas: cada una se acompaña de su intervalo ±.
Un único evaluador calibrado
La v1 se puntúa frente a una sola rúbrica transparente; la v1.5 la amplía.
Haz las cuentas con tu propio rol.
Elige un rol y verás el coste operativo de la IA, la composición de tareas sustituibles y dónde entra en juego la capa de ventaja humana. Dos minutos, vista previa anónima.