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Cluster Fähigkeit
- Ergebnisqualität
- Produziert KI Arbeit, die sich unverändert nutzen lässt?
- Aufsichtsbedarf
- Minuten menschlicher Prüfung je Ergebniseinheit.
- Latenz
- Schnell genug für den realen Takt der Aufgabe?
Lies sie nicht — sieh sie. Beginne mit dem Ergebnis, dann öffne, wie jede Größe hergeleitet wird. Jede Zahl kommt mit ihrer Methode und einem Konfidenzband.
Was die Methodik liefert, noch vor jeder Theorie: eine echte Wagecard — die Substituierbarkeitszahl mit ihrem Konfidenzband, die operativen KI-Kosten und der Aufgabenmix über vier Klassen.
Aufsicht, Wiederholungen und Fehlerkosten eingerechnet.
Medianlohn × Stadt × Erfahrungsstufe.
/m/v8 · live berechnet · Beispielwerte
Die Zahl
Ökonomische Substituierbarkeit auf einer Skala von 0–100 — immer mit ihrem ±-Konfidenzband, nie als nackter Wert.
Operative KI-Kosten
Was es wirklich kostet, die Rolle mit KI zu betreiben, sobald Aufsicht, Wiederholungen und Fehlerkosten eingepreist sind. Nicht die Lizenzgebühr.
Der Aufgabenmix
Jede Aufgabe fällt in eine von vier Substitutionsklassen. Die Mischung ist der Befund — kein einzelnes Urteil.
Ein gewichtetes Produkt, keine Summe: Fähigkeit setzt die Schwelle, Zuverlässigkeit multipliziert, Fehlerkosten dividieren, der Menschenvorteil dämpft.
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Die Klassen, die Achse, an der der Produktiveinsatz scheitert oder gelingt, der CFO-Befund und die externe Evidenz — standardmäßig eingeklappt, damit du nur öffnest, was du brauchst.
KI führt die Aufgabe von Anfang bis Ende mit minimaler menschlicher Aufsicht aus. Substitutions-Tragfähigkeit hoch.
KI erledigt den Großteil der Arbeit; der Mensch verantwortet Entscheidungen und Kontext.
Der Mensch führt die Aufgabe; KI beschleunigt das Werkzeug (Entwürfe, Recherche, Zusammenfassung).
KI liefert keinen Netto-Wert (oder sogar negativen Wert) — wegen Vertrauen, Regulierung, Verantwortlichkeit oder zwischenmenschlicher Komplexität.
Auf die Fähigkeit reduzieren sich die meisten öffentlichen KI-Substitutionsdebatten: Kann das Modell diese Aufgabe überhaupt? Sie ist leichter zu messen und dominiert deshalb das Gespräch. Doch worüber sich der Produktiveinsatz wirklich entscheidet, ist die Zuverlässigkeit — erledigt das Modell die Aufgabe oft genug korrekt, dass ein Mensch nicht mehr jedes Ergebnis überwachen muss?
Die Fähigkeit ist der Zuverlässigkeit über die gesamte Matrix hinweg davongeeilt: 31 Aufgaben-Modell-Zellen erreichen eine Fähigkeit ≥ 75, aber nur 5 eine Zuverlässigkeit ≥ 80. Genau in dieser Lücke werden die meisten der heutigen unbeaufsichtigten KI-Rollouts wieder zurückgenommen.
Jede Wagecard zeigt drei Zuverlässigkeitszahlen: die stundengewichtete durchschnittliche Fähigkeit über deine Aufgaben, die stundengewichtete durchschnittliche Zuverlässigkeit und die Lücke. Wir berichten außerdem den Anteil deiner Rollenstunden in der Zone „fähig, aber unzuverlässig“ — Fähigkeit ≥ 75 bei Zuverlässigkeit < 80.
Fähigkeitslücke
Klarna nahm seinen KI-Einsatz über 700 Rollen zurück, als der CSAT bei komplexen Tickets einbrach. Die Fähigkeit reichte; die Zuverlässigkeit nicht.
Enterprise-Entscheidungen zum KI-Einsatz durchlaufen drei Standard-Finanzgatter. Wir berechnen alle drei für jede Wagecard mit Gehaltsangabe — und behandeln KI-Substitution wie jedes andere Investitionsprojekt.
5 Jahre
Summe der abgezinsten jährlichen Einsparungen abzüglich der Umstellungskosten in Jahr 0. Ein positiver NPV bedeutet, dass der Einsatz zum gegebenen Abzinsungssatz Wert schafft.
Interner Zinsfuß
Die jährliche Rendite, die das Projekt auf sein Kapital erwirtschaftet, gemessen an der Mindestverzinsung des Unternehmens (WACC). Ein IRR von 35% bei günstigem Kapital heißt: „jetzt machen“.
Zeitraum
Jahre, bis die kumulierten Einsparungen die Umstellungskosten wieder hereingeholt haben. Eine Plausibilitätsprüfung neben NPV/IRR — ein positiver NPV mit 6-jähriger Amortisation kann trotzdem abgelehnt werden.
Ein vollständig durchgerechnetes Beispiel — jede Größe mit ihrer Methode — findest du in der Investment-Ansicht jeder Wagecard. Der Abzinsungssatz steht standardmäßig auf 10% (typischer Mid-Market-WACC) und lässt sich dort in Pro-Konten anpassen. Wir modellieren bewusst keinen Optionswert, keinen Wert strategischer Umverteilung und keinen Terminalwert über Jahr 5 hinaus — das Modell ist so kalibriert, dass es für den Befund von Einzelpersonen und Mid-Market konservativ bleibt.
Dass Fähigkeit nicht gleich wirtschaftliche Tragfähigkeit ist — und dass die wahren Kosten der KI-Substitution in Aufsicht, Wiederholungen, Fehlerkosten und Integrationsaufwand stecken — ist nicht allein unsere Behauptung. Die Leute, die KI tatsächlich einsetzen, sagen dasselbe.
Nvidia VP of Applied Deep Learning
April 2026“Für mein Team liegen die Rechenkosten weit über den Kosten der Mitarbeiter.”
Fortune ↗MIT CSAIL
Studie 2024“KI-Automatisierung ist bei aktuellen Kostenstrukturen nur in 23% der bildverarbeitungsdominierten Rollen wirtschaftlich tragfähig.”
Studie ↗BCG
2025“Nur 5% der Unternehmen schöpfen KI-Wert im Maßstab ab; ~60% berichten trotz Investition von keinem nennenswerten Wert.”
BCG ↗Klarna + Uber
2025–2026“Klarna nahm seinen KI-Einsatz über 700 Rollen zurück, als der CSAT sank. Uber verbrannte sein gesamtes KI-Coding-Budget 2026 in vier Monaten.”
Das ist die Lücke, die Wagecore beziffert. Die Fähigkeit steigt. Die wirtschaftliche Tragfähigkeit nicht — noch nicht, und nicht überall gleich. Unsere Taxonomie über vier Klassen ist darauf kalibriert, wo KI heute operativ billiger ist, nicht wo sie 2030 sein könnte.
Matrix v1 (live) wird von einem einzelnen kalibrierten Evaluator anhand eines transparenten Bewertungsrasters bewertet. Eine erweiterte Evaluator-Methodik kommt mit v1.5 in Q3 2026. Die Methodik ist offen und wird monatlich versioniert; kostenpflichtige Pläne bieten mehr Tiefe und Detail auf Rollenebene.
Offene Methodik
Bewertungsraster und Formel sind öffentlich, sodass sich jede Zahl gegen die Methode prüfen lässt, die sie erzeugt hat.
Monatlich versioniert
Die Fähigkeitsmatrix wird in einem veröffentlichten Takt aktualisiert.
Konfidenzband auf jeder Zahl
Keine nackten Werte — jede Größe kommt mit ihrem ±-Intervall.
Einzelner kalibrierter Evaluator
v1 anhand eines transparenten Bewertungsrasters bewertet; v1.5 erweitert es.
Wähle eine Rolle und sieh die operativen KI-Kosten, den Substitutionsmix und ab wo der Menschenvorteil greift. Zwei Minuten, anonyme Vorschau.