Wagecore-Blog
Lies praktische Erklärungen zu KI-Betriebskosten, Marktvergütung, Automatisierung auf Aufgabenebene und den Annahmen hinter Stellenschätzungen.
Artikel
Jeder Artikel erläutert eine konkrete Entscheidung, die dahinterliegenden Belege und die Annahmen oder Grenzen, die Leser:innen prüfen sollten.
Vergleich · Finanzanalyst · Buchhalter · Stellenanalyse
Zwei Finanzrollen, die routinemäßig als ein austauschbarer Block behandelt werden. Ein zellgenauer Vergleich über die vier Substitutionsklassen — mit Konfidenzbändern, den vollen Personalkosten als Basis und dem, was die Divergenz mit einem Investment View macht.
Stellenanalyse · customer support · investment view
Klarnas Ankündigung über 700 KI-Agenten, die Eskalation auf 853 und die Rückkehr zu menschlichen Mitarbeitern 2025 gelten meist als Triumph oder Fehlschlag. Als Instrument gelesen, ordnen sie sich sauber vier Substitutionsklassen zu — Vollständig, Überwacht, Augmentierung, nicht substituierbarer Rest — jede mit eigener Kostenspanne statt eines Punktwerts.
Stellenanalyse · product design
Die Erstellung visueller Assets ist die einzige Replaceable-Zelle mit Capability 85 in der gesamten Rolle. Wireframes und Handoff sind AI-augmented, Nutzerforschung und Stakeholder-Reviews sind Human-critical. Die verdrängten 10 % sind real — und die übrigen 90 % gewinnen an Bedeutung.
Stellenanalyse · data engineering
Sechs Aufgaben rund um SQL, ETL, Schema-Design, Debugging, Infrastrukturarchitektur und Stakeholder-Reviews. Null ersetzbare Zellen. Die ökonomische Grenze verläuft bei der Erweiterung, nicht bei der Substitution — und die Struktur der Rolle zeigt genau, warum.
Stellenanalyse · machine learning
ML-Ingenieure bauen die Systeme, die andere Arbeit automatisieren. Die Rekursionsfrage ist real, aber meistens die falsche Frage. Der eigentliche Exposure-Befund ist interessanter — und die operative KI-Kostenlinie für ML-Engineering-Aufgaben ist außergewöhnlich hoch.
Stellenanalyse · product management
Produktmanagement zerfällt in Research-Synthese, Schreiben, Priorisierung, Stakeholder-Kommunikation, Roadmap-Pflege und Strategie. Manches davon kann KI gut. Zwei Aufgaben sind Human-critical, und nicht aus dem Grund, den die meisten PM-gegen-KI-Thesen unterstellen.
Stellenanalyse · software engineering
Zellgenaue Analyse über Produktivcode, Tests, Doku, Code-Review, Systemdesign, Bereitschaftsdienst und Mentoring. Wo die KI-augmentierte Grenze für die Softwareentwicklung wirklich verläuft — und warum in v1 keine Aufgabe der Rolle die Schwelle „Replaceable“ überschreitet.
original research · methodology
Rollenübergreifende Analyse über Softwareentwicklung, Produkt, Design, Data, ML, Ops, Support, Sales Engineering, Finance und Engineering-Management. Fünf Erkenntnisse – darunter die, die die meisten KI-Risiko-Frameworks systematisch übersehen.
finance · methodology
Drei Zahlen — Kapitalwert (NPV), interner Zinsfuß (IRR), Amortisationsdauer — entscheiden, ob ein KI-Ersatzprojekt startet. Verständlich erklärt, wie jede funktioniert, warum der sinkende Inferenzpreis der Input ist, den die meisten Analysen überspringen, und ein Rechenbeispiel über drei Substitutionsanteil-Szenarien.
case study · AI economics
Klarnas KI-Rollout im Februar 2024 und die Kehrtwende im Mai 2025, mit einer illustrativen Rekonstruktion der betriebswirtschaftlichen Rechnung. Wie es aussieht, wenn Leistungsfähigkeit ohne ökonomische Tragfähigkeit auf eine Arbeitslast mit bimodaler Komplexität trifft — und was das Framework über den Fehlermodus vorhersagt.
methodology · taxonomy
Nicht der Job ist die Analyseeinheit, sondern die Aufgabe. Und Aufgaben fallen in vier ökonomisch klar unterscheidbare Klassen. Das kanonische Wagecore-Framework, mit der Mathematik hinter der Aufteilung und der Erklärung, warum die meisten Rollen eine Mischung sind.
methodology · AI economics
Ein praxisnaher Rahmen, um KI-Einsätze über die Token-Zeile hinaus zu bewerten — Aufsicht, Wiederholungen, Fehlerkosten, Integrationsaufwand — und warum eine Inferenz für 10 Cent oft einen Dollar kostet.
Eingaben, Kostenannahmen, Aufgabenklassen, Verlässlichkeitsregeln und Grenzen sind unter /methodology dokumentiert.
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