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Ausführliche Essays zur KI-Arbeitsökonomie — die operative Rechnung hinter den Schlagzeilen, was die Fälle, die der Markt bereits durchlebt hat, tatsächlich gekostet haben, und wo die Schicht des menschlichen Vorteils standhält.
Die Zahlen hinter den Schlagzeilen.
Jeder Essay zeigt die operativen Kosten hinter einer Behauptung — die Substitutionsverteilung, die Schicht des menschlichen Vorteils und die Fälle, die der Markt bereits durchlebt hat, jede Zahl mit ihrer Methode.
- 4. Juni 2026·12 Min. Lesezeit·Vergleich · Finanzanalyst · Buchhalter · Rollen-Analyse
Finanzanalyst vs. Buchhalter: Wo die KI-Substitutionsökonomie 2026 wirklich auseinandergeht
Zwei Finanzrollen, die routinemäßig als ein austauschbarer Block behandelt werden. Ein zellgenauer Vergleich über die vier Substitutionsklassen — mit Konfidenzbändern, den vollen Personalkosten als Basis und dem, was die Divergenz mit einem Investment View macht.
- 20. Mai 2026·10 Min. Lesezeit·Rollen-Analyse · customer support · investment view
Was kostet es 2026 wirklich, einen Support-Mitarbeiter durch KI zu ersetzen?
Klarnas Ankündigung über 700 KI-Agenten, die Eskalation auf 853 und die Rückkehr zu menschlichen Mitarbeitern 2025 gelten meist als Triumph oder Fehlschlag. Als Instrument gelesen, ordnen sie sich sauber vier Substitutionsklassen zu — Vollständig, Überwacht, Augmentierung, nicht substituierbarer Rest — jede mit eigener Kostenspanne statt eines Punktwerts.
- 13. Mai 2026·7 Min. Lesezeit·Rollen-Analyse · product design
KI-Exposition für Produktdesigner 2026 — der 10-%-Keil, der nicht die Rolle ist
Die Erstellung visueller Assets ist die einzige Replaceable-Zelle mit Capability 85 in der gesamten Rolle. Wireframes und Handoff sind AI-augmented, Nutzerforschung und Stakeholder-Reviews sind Human-critical. Die verdrängten 10 % sind real — und die übrigen 90 % gewinnen an Bedeutung.
- 13. Mai 2026·7 Min. Lesezeit·Rollen-Analyse · data engineering
KI-Exposition für Data Engineers 2026 — erweitert, nie ersetzt
Sechs Aufgaben rund um SQL, ETL, Schema-Design, Debugging, Infrastrukturarchitektur und Stakeholder-Reviews. Null ersetzbare Zellen. Die ökonomische Grenze verläuft bei der Erweiterung, nicht bei der Substitution — und die Struktur der Rolle zeigt genau, warum.
- 13. Mai 2026·8 Min. Lesezeit·Rollen-Analyse · machine learning
KI-Exposure für ML-Ingenieure 2026 — der ungewöhnliche Fall
ML-Ingenieure bauen die Systeme, die andere Arbeit automatisieren. Die Rekursionsfrage ist real, aber meistens die falsche Frage. Der eigentliche Exposure-Befund ist interessanter — und die operative KI-Kostenlinie für ML-Engineering-Aufgaben ist außergewöhnlich hoch.
- 13. Mai 2026·8 Min. Lesezeit·Rollen-Analyse · product management
KI-Exposition für Produktmanager 2026 — Fähigkeit ≠ Verantwortung
Produktmanagement zerfällt in Research-Synthese, Schreiben, Priorisierung, Stakeholder-Kommunikation, Roadmap-Pflege und Strategie. Manches davon kann KI gut. Zwei Aufgaben sind Human-critical, und nicht aus dem Grund, den die meisten PM-gegen-KI-Thesen unterstellen.
- 13. Mai 2026·8 Min. Lesezeit·Rollen-Analyse · software engineering
KI-Exposition für Softwareentwickler 2026 — wo die Ökonomie kippt
Zellgenaue Analyse über Produktivcode, Tests, Doku, Code-Review, Systemdesign, Bereitschaftsdienst und Mentoring. Wo die KI-augmentierte Grenze für die Softwareentwicklung wirklich verläuft — und warum in v1 keine Aufgabe der Rolle die Schwelle „Replaceable“ überschreitet.
- 13. Mai 2026·13 Min. Lesezeit·original research · methodology
KI-Substitutionsökonomie für 15 Wissensarbeiter-Rollen – wo es unbequem wird
Rollenübergreifende Analyse über Softwareentwicklung, Produkt, Design, Data, ML, Ops, Support, Sales Engineering, Finance und Engineering-Management. Fünf Erkenntnisse – darunter die, die die meisten KI-Risiko-Frameworks systematisch übersehen.
- 6. Mai 2026·9 Min. Lesezeit·finance · methodology
Kapitalwert, IRR, Amortisation — warum KI-Entscheidungen auf diesem Sheet stehen
Drei Zahlen — Kapitalwert (NPV), interner Zinsfuß (IRR), Amortisationsdauer — entscheiden, ob ein KI-Ersatzprojekt startet. Verständlich erklärt, wie jede funktioniert, warum der sinkende Inferenzpreis der Input ist, den die meisten Analysen überspringen, und ein Rechenbeispiel über drei Substitutionsanteil-Szenarien.
- 22. April 2026·10 Min. Lesezeit·case study · AI economics
Die Klarna-Kehrtwende, mit den Zahlen
Klarnas KI-Rollout im Februar 2024 und die Kehrtwende im Mai 2025, mit einer illustrativen Rekonstruktion der betriebswirtschaftlichen Rechnung. Wie es aussieht, wenn Leistungsfähigkeit ohne ökonomische Tragfähigkeit auf eine Arbeitslast mit bimodaler Komplexität trifft — und was das Framework über den Fehlermodus vorhersagt.
- 8. April 2026·8 Min. Lesezeit·methodology · taxonomy
Die 4 Substitutionsklassen, erklärt
Nicht der Job ist die Analyseeinheit, sondern die Aufgabe. Und Aufgaben fallen in vier ökonomisch klar unterscheidbare Klassen. Das kanonische Wagecore-Framework, mit der Mathematik hinter der Aufteilung und der Erklärung, warum die meisten Rollen eine Mischung sind.
- 1. April 2026·9 Min. Lesezeit·methodology · AI economics
Warum operative KI-Kosten 3–10× höher sind als die Demo zeigt
Ein praxisnaher Rahmen, um KI-Einsätze über die Token-Zeile hinaus zu bewerten — Aufsicht, Wiederholungen, Fehlerkosten, Integrationsaufwand — und warum eine Inferenz für 10 Cent oft einen Dollar kostet.
Die Methodik ist dokumentiert und versioniert unter /methodology.
Die Zahlen hinter den Essays.
Jeder Beitrag verweist zurück auf die Methodik, die die Zahlen erzeugt hat. Sieh deine eigene Wagecard mit derselben Engine.